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聚合AI

分享一个便宜又稳定的gpt api渠道

诉求

在国内想要使用gpt的api真的很不容易,但是很多时候又不得不用,比如github上一些优质的AI开源项目优先支持的就是openai的api;

选择gpt api我比较看重如下几点:

1、便宜;

2、稳定;

3、保真;

4、支持fc和tc函数调用(换句话说,是官转转发的api,而不是逆向api);

推荐

综上所述,我推荐我们团队搭建的gpt api渠道,官网链接:聚合AI官方网站 – 让顶级AI大模型人人可用 >>

支持模型包含但不限于gpt-3.5-turbo、gpt-4-turbo、gpt-4o、tts/whisper、embedding模型、Dall-e-3,稳定性如下图:

api稳定性监控

监控地址:https://uptime.gptacg.com/status/juheai>>

gpt api自助下单链接:

XD Store >>

支持几乎所有OpenAI程序,只需要在配置里将api.openai.com部分更改为api.juheai.top即可。

程序清单可详细查看API使用文档>>

如何证明是真的gpt api?

鲁迅暴打周树人、猎人树上打鸟、炒钢丝球的问题也已经很难分辨真假,问大模型知识库截止日期更是不靠谱(大模型普遍带有幻觉),所以:一般情况下,只要支持fc就能证明是真的gpt api,然后查看其返回模型是否为请求模型即可进一步确认是gpt-3.5还是gpt-4即可,测试代码如下:

				
					import requests
import json

def chat(api_key, data):
    headers = {
        'Content-Type': 'application/json',
        'Authorization': f'Bearer {api_key}',
    }

    response = requests.post('https://api.juheai.top/v1/chat/completions', headers=headers, data=json.dumps(data))

    return response.json()

api_key = 'sk-xxx'  # 使用环境变量或其他方法来保护你的API密钥

data = {
    "model": "gpt-4-turbo",
    "temperature": 0,
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "What's the weather like in Boston today?"
        }
    ],
    "tools": [
        {
            "type": "function",
            "function": {
                "name": "get_current_weather",
                "description": "Get the current weather in a given location",
                "parameters": {
                    "type": "object",
                    "properties": {
                        "location": {
                            "type": "string",
                            "description": "The city and state, e.g. San Francisco, CA"
                        },
                        "unit": {
                            "type": "string",
                            "enum": [
                                "celsius",
                                "fahrenheit"
                            ]
                        }
                    },
                    "required": [
                        "location"
                    ]
                }
            }
        }
    ],
    "tool_choice": "auto"
}

response = chat(api_key, data)

print(response)
				
			
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